Proběhla veřejná habilitační přednáška Vojtěcha Mrázka

V pátek 27. února 2026 přednesl Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. na půdě fakulty habilitační přednášku „Energy-efficient neural networks for embedded systems“.

Evoluční optimalizace akcelerátorů neuronových sítí – téma Mrázkovy habilitační práce dobře shrnuje dosavadní vědeckou cestu svého autora. Neuronové sítě jsou samozřejmě hvězdami matematických modelů užívaných v oblasti informačních technologií. Dnes jsme schopni spustit limitovanou neuronovou síť i na přenosných zařízeních, v mobilu, na různých součástech IoT apod. Ovšem i zmíněný omezený výkon má své požadavky na výpočetní kapacitu a energetické zdroje. Ruku v ruce s vývojem umělé inteligence se proto musí posouvat i hardware tak, aby byl schopen také v případě malých přenosných zařízení implementaci NN zajistit. A právě zde spočívá vědecká výzva, s níž se už několik let Vojtěch Mrázek úspěšně potýká: Identifikace a návrh parametrů akcelerátoru NN (organizace paměti, nastavení velikosti a struktury výpočetních jednotek či způsob výpočtu) s využitím evolučních algoritmů zdaleka není bezproblémový úkol. „Samozřejmě ideální podobu kombinace neuronové sítě a hardwarového řešení jsme schopni nějak identifikovat. Jenže skutečným cílem je vždy kompromis mezi energetickou náročností a výpočetním výkonem,“ popisuje Mrázek kýžený finální stav. Téma jeho habilitační přednášky se zaměřilo právě na způsoby, jak do vestavěného systému dostat výpočet inference neuronové sítě.

Jak se vyvíjel předmět Mrázkova vědeckého zájmu? Jak vnímá svou odbornou budoucnost a samotnou habilitaci? To se dočtete ZDE.