Robotické vnímání a lidský mozek: zveme vás na přednášku Dr. Gulie D’Angelo

Klasické kamery se „dívají“ pořád stejně. Potřebují spoustu energie a produkují obrovský bitový tok. Nemohla by nám být inspirací třeba… kočka? Ta polovinu dne prospí, ale jakmile se na poli pohne myš, vystřelí po ní se skoro nulovou latencí.

Přijďte si poslechnout přednášku italské výzkumnice Giulie D’Angelo, dnes působící jako odborná asistentka na FEL ČVUT, kde vyvíjí neuromorfní algoritmy pro aktivní vidění.

• „What’s catching your eye? – Event-driven sensing and neuromorphic computing for active vision“
• Čtvrtek 26. 3. 2026 ve 14:00
• Posluchárna A113, FIT VUT

Dobře, nechme kočku spát a přibližme téma trochu odborněji. Přednáška se věnuje tzv. event-driven senzorům, které přinášejí biologickou efektivitu do světa robotiky díky mikrosekundové latenci a minimální spotřebě. Giulia D’Angelo vás seznámí s tím, jak biologicky inspirované algoritmy propojují vnímání s akcí a proč je tento neuromorfní přístup klíčem k budoucnosti autonomních systémů – vnímání a pohyb jsou totiž neoddělitelné a algoritmy samy se učí z interakce s fyzickým světem. Pro jakýkoli systém, ať již biologický, nebo robotický, je efektivní zpracování vizuálních vstupů zásadní pro porozumění prostředí a interakci s ním. Hlavní výzva spočívá v průběžné rekalibraci percepce prostřednictvím senzomotorických kontingencí, kdy to, co systém vnímá, je utvářeno způsobem jeho pohybu. K řešení těchto výzev vyvíjí Dr. D’Angelo mozkově inspirované algoritmy, které využívají výpočetní principy biologických neuronů a pulzních neuronových sítí optimalizovaných pro neuromorfní hardware.

Přednáška se koná v rámci cyklu VGS-IT (Invited Talks on Vision, Graphics, and Speech). Ten je věnován strojovému učení, zpracování řeči, počítačovému vidění nebo velkým jazykovým modelům.

Přednáška bude streamována na YouTube, ale lepší je jako vždy být u toho osobně!

Dr. Giulia D’Angelo působí na Fakultě elektrotechnické ČVUT, doktorát dokončila na Univerzitě v Manchesteru. Ve svém výzkumu propojuje neurovědu, umělou inteligenci a robotiku – inspiruje se lidským mozkem a vytváří technologie, které se snaží vnímat (vidět) svět podobně jako my. Vede projekt ENDEAVOR, kde se neuromorfní výpočty a událostmi řízené kamery mění v reálné robotické vize budoucnosti. A je například čerstvou držitelkou mezinárodní ceny Le Tecnovisionarie 2025