Proběhla veřejná habilitační přednáška RNDr. Martina Trnečky, Ph.D.

Ve středu 25. března 2026 přednesl na FITu svou veřejnou habilitační přednášku RNDr. Martin Trnečka, Ph.D. Její název? Boolean matrix factorization. 

Martin Trnečka se odborně pohybuje na poli analýzy dat. Klíčovým tématem jeho práce je booleovská faktorizace matic, která je metodou datové analýzy. Trnečka obhájil doktorský titul v roce 2017 na Přírodovědecké fakultě Univerzity Palackého v Olomouci a řadu let působí na místní Katedře informatiky. Má za sebou práci na desítkách projektů a zahraniční výzkumné pobyty na institucích, jako je francouzská INRIA (Nancy) nebo americká University of Texas (El Paso). Habilitační řízení jej nyní zavedlo k nám na Fakultu informačních technologií. Proč právě zde? „Myslím, že je dobře, pokud habilitační řízení probíhá na jiné instituci, je to výzva. A volba FITu? Během kariéry jsem se profiloval na pomezí informatiky a informačních technologií, proto mi ten výběr přišel přirozený,“ komentuje svou volbu Trnečka.

Booleovská faktorizace matic je způsobem, jak lze v binárních maticích, jež jsou nositelkami často rozsáhlých dat reprezentovaných hodnotami 0/1 (pravda/nepravda), odhalit hlubší vzorce, pravidelnosti či společné jmenovatele. Například právě metodou faktorizace (dekompozice) matice. Smyslem metody je nahradit složitou matici menším počtem srozumitelnějších faktorů, které jsou skrytou strukturou dat. Martin Trnečka se ve svém výzkumu a v samotné habilitační práci zaměřuje na vývoj algoritmů, které faktorizaci provádějí lépe než dosavadní postupy. Dalším přínosem jeho práce je paralelizace výpočtu, tedy rozdělení úlohy mezi více procesů, což přineslo zrychlení výpočtů. Silnou stránkou Trnečkova výzkumu je i důraz na interpretovatelnost. Autor ukazuje, že nestačí najít jen technicky dobrý rozklad dat, ale že je důležité, aby výsledné faktory byly co nejsrozumitelnější pro samotné uživatele. 
Podrobnější informace k výzkumu Martina Trnečky i jeho pohledu na samotnou habilitaci najdete zde.