Projekt FactDeMice: AI jako pomocník novinářů a firem, ne arbitr pravdy

Od loňského roku běží na Fakultě informačních technologií zajímavý mezinárodní projekt FactDeMice. V nejobecnější rovině se zaměřuje na pole fact-checkingu, na ověřování faktů na základě textových dokladů, detekci falešných recenzí a automatické extrakce zavádějících tvrzení. Hlavním řešitelem je dr. Martin Fajčík z Ústavu počítačové grafiky a multimédií a výzkumné skupiny KNOT@FIT.

I když vezmeme v úvahu jen shora uvedené telegrafické vymezení projektu, jeho možný praktický přesah a společenská relevance jsou evidentní. Opatrnost a skromnost očekávání jsou však namístě. „Zásadní problém ve světě factcheckingu je už samotná definice pravdy. A i když se jí dobereme, ještě větší výzvou je přesvědčit lidi, že tomu tak skutečně je. Zásadním zlomem v našem oboru bylo představení nástroje Community Notes na tehdejší síti Twitter. Aktuálně je jakýmsi zlatým standardem právě snaha doplňovat kontext,“ komentuje ambice nejen tohoto projektu Fajčík.

Prvním obsahovým pilířem projektu a současně primárním polem zájmu brněnských odborníků zapojených do projektu je oblast dezinformací v komentářích vyskytujících se např. na zpravodajských platformách. Konkrétně pak jejich identifikace, ověření a následné doplnění kontextu k nim. FactDeMice je bilaterální projekt. Výzkumným partnerem FITu je tchajwanská univerzita National Taipei University of Technology. Ta poskytuje expertizu ve druhém výzkumném pilíři, jímž je detekce falešných recenzí. Tchajwanská strana se soustředí na recenze technologických produktů, resp. ve druhé fázi půjde o zavádějící hodnocení restaurací v diskusních fórech.

Podrobnosti k cílům a výstupům tohoto mimořádně zajímavého projektu najdete v tiskové zprávě.