Detail projektu

Kvalitativní posun v automatickém rozpoznávání jazyků s využitím streamovaných audio-médií

Období řešení: 19. 1. 2006 - 19. 7. 2007

Typ projektu: grant

Kód: 162/2005

Agentura: CESNET, zájmové sdružení právnických osob

Program:

Název anglicky
Advancing the automatic language recognition using streamed audio media
Typ
grant
Klíčová slova

zpracování řeči, identifikace jazyka, paralelní výpočty, získávání řečových dat, streaming

Abstrakt

Projekt je zaměřen na masivní využití streamovaného audia pro kvalitativní posun v úspěšnosti systémů pro automatickou identifikaci jazyka (language identification - LID). Skupina zpracování řeči na Fakultě informačních technologií VUT v Brně (Speech@FIT), jejíž členové projekt podávají, disponuje state-of-the-art systémem pro LID jazyka založeným na akustickém a fonotaktickém modelování. Pro jeho další zlepšení je nutné získat velká množství jazykově závislých dat. V rámci projektu budou tato data získávána z dostupných streamovaných zdrojů (internetová rádia), on-line ukládána, parametrizována a zpracovávána. Bude vyvíjen software pro paralelní trénování modelů pro LID. Získané modely a algoritmy budou evaluovány v rámci mezinárodních kampaní NIST a ve spolupráci s českými bezpečnostními složkami.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Kašpárek Tomáš, Ing. (CVT FIT VUT) , spoluřešitel
Matějka Pavel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Publikace

2008

2007

2006

Nahoru