Monitorování kybernetické bezpečnosti sítě rozšířené o velké jazykové modely

Období řešení: 1. 1. 2026 – 31. 12. 2028

Typ projektu: grant

Kód: TQ26000006

Agentura: Technologická agentura ČR

Program: 11. veřejná soutěž SIGMA, dílčí cíl 4: Bilaterální spolupráce

Název anglicky

LLM-Enhanced Cybersecurity Network Monitoring and Its Governance

Typ

grant

Klíčová slova

Monitorování sítě na bázi umělé inteligence; poznatky zaměřené na člověka; autonomní třídění událostí; správa a zabezpečení LLM.

Abstrakt

Projekt si klade za cíl změnit způsob monitorování síťové bezpečnosti prostřednictvím integrace velkých jazykových modelů (LLM) do produktu Flowmon. Cílem je zvýšit srozumitelnost, interaktivitu a automatizaci při zpracování a interpretaci síťových dat. V moderních podnikových prostředích tradiční nástroje často generují složitá data, která je obtížné pochopit a včas na ně reagovat, zejména pro netechnické uživatele. Projekt řeší tento problém vývojem inteligentního rozhraní založeného na přirozeném jazyce a automatizovaným vyhodnocováním bezpečnostních událostí pomocí technologie LLM.

Řešitelé

Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS) – hlavní řešitel
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. (UIFS)
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS)
Rozsíval Michal, Ing. (UITS)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)
Vondráček Martin, Ing. (UIFS)