Detail projektu
Datově řízená detekce obtížných zakázek v dopravních úlohách
Období řešení: 1. 3. 2026 – 28. 2. 2027
Typ projektu: grant
Kód: FIT/FSI-J-26-9005
Agentura: Vysoké učení technické v Brně
Program: Vnitřní projekty VUT
Předkládaný projekt, vznikající ve spolupráci mezi Ústavem procesního inženýrství (FSI) a Ústavem počítačových systémů (FIT), přináší inovativní pohled na optimalizaci plánování tras vozidel. Cílem je s využitím metod strojového učení vytvořit predikční model schopný identifikovat skryté vzory a kombinace podmínek, které velmi výrazně ztěžují algoritmické zařazení zakázek do plánu flotily. Vzniklý nástroj poskytne dispečerům spojité skóre rizika, čímž nově umožní proaktivní úpravu plánu bez nutnosti náročného výpočtu.
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Němcová Lucie, Ing. (ÚPI)
Sedlák David, Ing. (UPSY)
Šomplák Radovan, doc. Ing., Ph.D. (ÚPI OPI)