Detail publikace

Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs

BISWAS Sangeeta, ROHDIN Johan A. a DRAHANSKÝ Martin. Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs. In: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Berlin: IEEE Computer Society, 2019, s. 2736-2739. ISBN 978-1-5386-1311-5. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/8857857
Název česky
Syntetické obrazy sítnice z bezpodmínkových GAN
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Klíčová slova

sítnice oka, krevní cévy, GAN, syntetický obraz

Abstrakt

Syntetizované obrazy sítnice jsou velmi žádané při vývoji automatizovaných očních aplikací, protože mohou zvyšovat velikost a heterogenitu tréninkové databáze, aby algoritmy strojového učení byly robustnější. Nedávno se ukázaly slibné pro generování obrazů sítnice podmíněné syntezátory založené na podmíněných generativních adversiálních sítích (cGAN). Syntetizátory založené na cGAN však vyžadují během tréninku segmentované krevní cévy (KC) spolu s obrazy RGB sítnice. Množství takových dat (tj. snímků sítnice a jejich odpovídajících KC) dostupných ve veřejných databázích je velmi malé. Proto je pro trénování cGAN nutný zvláštní systém buď pro syntézu KC, nebo pro segmentaci KC z obrazů sítnice. V tomto článku ukazujeme, že pomocí bezpodmínečných GAN (uGAN) můžeme generovat syntetizované
obrazy sítnice bez použití obrázků KC.

Rok
2019
Strany
2736-2739
Sborník
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Konference
41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlín, DE
ISBN
978-1-5386-1311-5
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Berlin, DE
DOI
UT WoS
000557295303038
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11971,
   author = "Sangeeta Biswas and A. Johan Rohdin and Martin Drahansk\'{y}",
   title = "Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs",
   pages = "2736--2739",
   booktitle = "Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society",
   year = 2019,
   location = "Berlin, DE",
   publisher = "IEEE Computer Society",
   ISBN = "978-1-5386-1311-5",
   doi = "10.1109/EMBC.2019.8857857",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11971"
}
Nahoru