Detail publikace

Evaluating deep learning uncertainty measures in cephalometric landmark localization

DREVICKÝ Dušan a KODYM Oldřich. Evaluating deep learning uncertainty measures in cephalometric landmark localization. In: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2: BIOIMAGING. Valetta: Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication, 2020, s. 213-220. ISBN 978-989-758-398-8. Dostupné z: http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0009375302130220
Název česky
Vyhodnocení odhadu nejistoty hlubokého učení při lokalizaci cefalometrických bodů zájmu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Drevický Dušan, Ing. (FIT VUT)
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt

Cefalometrická analýza je klíčový krok při dentální diagnóze, plánování a operacích. Lokalizace bodů zájmu je důležitá ale náročná součást této analýzy. Hluboké učení dokáže tento proces automatizovat, ale neposkytuje měřítko nejistoty odhadu. Tato práce vyhodnocuje tři způsoby odhadu nejistoty aplikovatelné v hlubokém učení. Porovnáváme odhad nejistoty založen na aktivacích finální sítě s metodou založenou na ensemble metodě a na Bayesovské metodě. Provádíme dva experimenty s elasticky zkreslenými cefalogramy a s cefalogramy obsahujícími nežádoucí rotaci hlavy, které by model měl být schopen detekovat jako neznámé a nevhodné pro automatické vyhodnocení. Výsledky ukazují, že všechny tři metody jsou této detekce schopny a jsou vhodné, pokud je tento odhad vyžadován.

Rok
2020
Strany
213-220
Sborník
Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2: BIOIMAGING
Konference
7th International Conference on Bioimaging, BIOIMAGING 2020 - Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020, Valetta - Malta, MT
ISBN
978-989-758-398-8
Vydavatel
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
Místo
Valetta
DOI
10.5220/0009375302130220
UT WoS
000571473800027
EID Scopus
2-s2.0-85083743776
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12276,
   author = "Du\v{s}an Drevick\'{y} and Old\v{r}ich Kodym",
   title = "Evaluating deep learning uncertainty measures in cephalometric landmark localization",
   pages = "213--220",
   booktitle = "Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2: BIOIMAGING",
   year = 2020,
   location = "Valetta, ",
   publisher = "Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication",
   ISBN = "978-989-758-398-8",
   doi = "10.5220/0009375302130220",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12276"
}
Nahoru