Detail výsledku
ICS Dataset for Smart Grid Anomaly Detection
Vznik: 2022
Typ
software
Jazyk
anglicky
Autoři
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A., UIFS (FIT)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D., UIFS (FIT)
Grofčík Peter, Ing., FIT (FIT)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D., UIFS (FIT)
Grofčík Peter, Ing., FIT (FIT)
Popis
This dataset contains CSV traces of IEC 104 and MMS communication. The data files include both normal traffic and cyber attacks. This dataset was created for testing methods for anomaly detection.
Klíčová slova
dataset, IEC 104, MMS, industrial network, ICS communication, anomaly detection, smart grid
Umístění
Datová sada je k dispozici na https://ieee-dataport.org/documents/ics-dataset-smart-grid-anomaly-detection.
Licence
K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licenční poplatek
Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
Projekty
Bezpečnostní monitorování řídící komunikace ICS v energetických sítích (BONNET), MV, Program bezpečnostního výzkumu ČR v letech 2015-2022 (BV III/1-VS), VI20192022138, zahájení: 2019-11-01, ukončení: 2022-10-31, ukončen
Metody AI pro zabezpečení kybernetického prostoru a řídicí systémy, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-20-6293, zahájení: 2020-03-01, ukončení: 2023-02-28, ukončen
Metody AI pro zabezpečení kybernetického prostoru a řídicí systémy, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-20-6293, zahájení: 2020-03-01, ukončení: 2023-02-28, ukončen
Výzkumné skupiny
NES@FIT - Výzkumná skupina počítačové sítě (VZ NES@FIT)
Pracoviště
Ústav informačních systémů
(UIFS)