Detail výsledku
SoluProt: prediction of soluble protein expression in Escherichia coli
Vznik: 2021
Typ
software
Jazyk
anglicky
Autoři
Hon Jiří, Ing., Ph.D., UIFS (FIT)
Marušiak Martin, Ing., FIT (FIT)
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D., UPSY (FIT)
Kunka Antonín, Mgr., Ph.D.
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc., UIFS (FIT)
Bednář David, FIT (FIT)
Damborský Jiří, prof. Mgr., Dr., FIT (FIT), UMEL (FEKT)
Marušiak Martin, Ing., FIT (FIT)
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D., UPSY (FIT)
Kunka Antonín, Mgr., Ph.D.
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc., UIFS (FIT)
Bednář David, FIT (FIT)
Damborský Jiří, prof. Mgr., Dr., FIT (FIT), UMEL (FEKT)
Popis
A new tool for sequence-based prediction of soluble protein expression in Escherichia coli, SoluProt, was created using the gradient boosting machine technique with the TargetTrack database as a training set. When evaluated against a balanced independent test set derived from the NESG database, SoluProts accuracy of 58.4% and AUC of 0.60 exceeded those of a suite of alternative solubility prediction tools. There is also evidence that it could significantly increase the success rate of experimental protein studies. SoluProt is freely available as a standalone program and a user-friendly webserver at https://loschmidt.chemi.muni.cz/soluprot/.
Klíčová slova
protein solubility, machine-learning
URL
Licence
Využití výsledku jiným subjektem je v některých případech možné bez nabytí licence
Licenční poplatek
Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
Projekty
Metody AI pro zabezpečení kybernetického prostoru a řídicí systémy, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-20-6293, zahájení: 2020-03-01, ukončení: 2023-02-28, ukončen
Pracoviště
Ústav informačních systémů
(UIFS)