Detail výsledku
Large-scale outdoor augmented reality scenes using camera pose based on learned descriptors
Registrace: 12. října 2020
Udělen: 31. ledna 2023
Typ
patent
Jazyk
anglicky
Autoři
Lukáč Michal, FIT (FIT)
Wang Oliver
Brejcha Jan, Ing., Ph.D.
Hold-Geoffroy Yannick
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Wang Oliver
Brejcha Jan, Ing., Ph.D.
Hold-Geoffroy Yannick
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Popis
We introduce a solution to large scale Augmented Reality for outdoor scenes by registering camera images to textured Digital Elevation Models (DEMs). To accommodate the inherent differences in appearance between real images and DEMs, we train a cross-domain feature descriptor using Structure From Motion (SFM) guided reconstructions to acquire training data. Our method runs efficiently on a mobile device and outperforms existing learned and hand-designed feature descriptors for this task.
Klíčová slova
camera pose estimation, outdoor scenes, augmented reality, learned descriptors
URL
Číslo
US11568642B2
Vydavatel
United States Patent and Trademark Office (USPTO), Alexandria, US
Licence
K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licenční poplatek
Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Vlastník
Adobe
VUT Brno
Projekty
Topografická analýza obrazu s využitím metod hlubokého učení, MŠMT, INTER-EXCELLENCE - Podprogram INTER-ACTION, LTAIZ19004, zahájení: 2019-07-01, ukončení: 2022-06-30, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště