Metodika scelování po částech skenovaných předloh

Metodika řeší digitalizaci a scelování velkoformátových dokumentů (mapy, plány) v paměťových institucích. Klíčovým přínosem je zavedení nově vyvinutých open-source aplikací MapStitcher a Exposea. MapStitcher slouží ke spojování skenů a Exposea ke skládání fotografií. Obě aplikace využívají pokročilé techniky strojového učení pro přesné zarovnání na úrovni pixelů a odstranění viditelných švů. Metodika podrobně popisuje celé digitalizační workflow, včetně doporučení pro přípravu dokumentů a zajištění minimálního překryvu snímků pro spolehlivé spojení. Zavedením těchto standardizovaných postupů a open-source nástrojů se scelování stává rutinní, transparentní a udržitelnou součástí digitalizačních pracovních postupů paměťových institucí.

The methodology addresses the digitization and stitching of large-format documents (maps, plans) in memory institutions. A key benefit is the introduction of newly developed open-source applications MapStitcher and Exposea. MapStitcher is used to stitch scans and Exposea to stitch photos. Both applications use advanced machine learning techniques for precise pixel-level alignment and removal of visible seams. The methodology describes in detail the entire digitization workflow, including recommendations for document preparation and ensuring minimal image overlap for reliable joining. By introducing these standardized procedures and open-source tools, merging becomes a routine, transparent and sustainable part of the digitization workflows of memory institutions.