Result Details
CloudTrafficAnalyser - Software pro zpracování dopravních dat z více zdrojů
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., DCGM (FIT)
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Distribuovaný software pro analýzu dopravy, integrující soubor metod zpracování dat pro účely dopravních analýz, zpracovávající data z více zdrojů (RTSP kamerové streamy, či data z jiných dopravních systémů). Software je zaměřený na analýzu dopravy z přehledových i detailových kamer. Typicky software zahrnuje zpracování snímku, detekci vozidel, extrakce vizuálních příznaků pro identifikaci vozidel v nekontrolovaném prostředí a uložení všech získaných metadat. Předkládaný software definuje datový workflow pro výše popsané metody z oblasti analýzy dopravy a pro jednotlivé metody standardizuje jejich rozhraní. Software byl navržen a přizpůsoben cloudovému prostředí a jednotlivé služby je možné pro potřeby škálování kontejnerizovat a nasadit mezi více výpočetními uzly.
Distributed traffic analysis software that integrates a set of data processing methods for traffic analysis, processing data from multiple sources (RTSP camera streams or data from other traffic systems). The software is designed for traffic analysis using both overview and detailed cameras. Typically, the software includes image processing, vehicle detection, extraction of visual features for vehicle identification in uncontrolled environments, and storage of all acquired metadata. The presented software defines the data workflow for the traffic analysis methods described above and standardizes their interfaces. The software was designed and adapted for a cloud environment, and individual services can be containerized and deployed across multiple compute nodes to meet scaling requirements.
traffic analysis; traffic surveillance; traffic monitoring; vehicle detection; vehicle identification
Soudobé metody zpracování, analýzy a zobrazování multimediálních a 3D dat, BUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-23-8278, start: 2023-03-01, end: 2026-02-28, completed
Computer Graphics Research Group (RG GRAPH)
Computer Graphics Research Group (RG GRAPH)