Nonlinear Stochastic Gradient Algorithm with Variable Step-Size

U komerčních aplikací z oblasti sdělovací techniky jako jsou např. hands-free mobilní telefony, telekonference, audioakustika apod. se často setkáváme se situacemi, ve kterých musíme čelit problémům se šumem. Tento příspěvek se zabývá rozborem nejdůležitějších adaptivních algoritmů pro potlačení šumu v řečových signálech. Důraz je kladen zejména na vysvětlení principu jednotlivých metod a pak na srovnání jejich výpočetní náročnosti. Pro testovací účely bylo provedeno několik akustických experimentů uvnitř kabiny automobilu za reálných podmínek.

In speech communication areas, such as hands-free mobile telephones, teleconferencing, room acoustics or long-distance telephony, we often come into a situation, where we have to face problems with noise. This article deals with the analysis of most important adaptive algorithms for noise cancellation in speech signals. The stress lays mainly on explanation of the methodology of each algorithm and their inherent computational complexity. For testing purposes, a number of car-cockpit experiments were conducted under real conditions to reveal the "DSP" properties of all algorithms.