Detail předmětu
Klasifikace a rozpoznávání
KRD Ak. rok 2019/2020 letní semestr
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
Bodové hodnocení
Zajišťuje ústav
Přednášející
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Dovednosti, znalosti a kompetence obecné
Cíle předmětu
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Literatura studijní
- Mařík,V., Štěpánková,O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence (1-4), ACADEMIA Praha, 1998-2003, ISBN 80-200-1044-0.
Literatura referenční
- Bishop, C. M.: Pattern Recognition, Springer Science + Business Media, LLC, 2006, ISBN 0-387-31073-8.
- Fukunaga, K. Statistical pattern recognition, Morgan Kaufmann, 1990, ISBN 0-122-69851-7.
Osnova přednášek
- Odhad parametrů Gaussova rozdělení pravděpodobnosti pomocí Maximum Likelihood (ML)
- Odhad parametrů směsi Gaussových rozdělení pravděpodobnosti (Gaussian Mixture Model - GMM) pomocí Expectiation-Maximization (EM)
- Diskriminativní trénování, úvod, formulace objektivní funkce
- Diskriminativní trénování s kritériem Maximum Mutual information (MMI)
- Adaptace GMM modelů - Maximum A-Posteriori (MAP), Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)
- Transformace parametrů pro rozpoznávání - základy, Principal component analysis (PCA)
- Diskriminativní transformace parametrů - Linear Discriminant Analysis (LDA) a Heteroscedastic Linear Discriminant Analysis (HLDA)
- Modelování prostoru parametrů pomocí diskriminativních podprostorů - faktorová analýza
- Kernelové techniky, SVM
- Kalibrace a fúze klasifikátorů
- Aplikace v rozponávání řeči, videa a textu
- Presentace frekventantů kursu I
- Presentace frekventantů kursu II
Osnova ostatní - projekty, práce
Průběžná kontrola studia
Kontrolovaná výuka
Podmínky zápočtu
Zařazení předmětu ve studijních plánech