Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail předmětu

Počítačové vidění

POV Ak. rok 2005/2006 zimní semestr 6 kreditů

Aktuální akademický rok

Předmět není v tomto roce otevřen
Zavřít
Principles and methods of computer vision, methods and principles of image acquiring, preprocessing methods (statistical processing), filtering, pattern recognition, integral tranformations - Fourier transform, fast Fourier transform, Wavelet transform, dscrete cosine transform, L-V transform, image morphology, classification problems, automatic classification, D methods of computer vision, open problems of computer vision.

Garant předmětu

Jazyk výuky

anglicky

Zakončení

zkouška

Rozsah

26 hod. přednášky, 12 hod. pc laboratoře, 27 hod. projekty

Bodové hodnocení

20 zkouška, 80 projekty

Zajišťuje ústav

Cvičící

Cíle předmětu

To get acquainted with the principles and methods of computer vision. To learn in more detail selected methods and algorithms of vision and image acquiring. To get acquainted with the possibilities of the scanned data processing. To learn how to apply the gathered knowledge practically.

Literatura studijní

  • Russ, J.C.: The IMAGE PROCESSING Handbook, CRC Press, 1995, ISBN 0-8493-2532-3
  • Bass, M.: Handbook of Optics, McGraw-Hill, New York, USA, 1995, ISBN 0-07-047740-X

Osnova přednášek

  1. Introduction, applications fo computer vision
  2. Basic principles of computer vision
  3. Methods and principles of image acquiring
  4. Representations of image data and their features
  5. Image preprocessing, statistical image processing
  6. Integral image transforms - Fourier transform
  7. Features of Fourier transform, fast Fourier transform
  8. Wavelet transform
  9. Discrete cosine transform, L-V transform
  10. Image morphology
  11. Classification problems, automatic classification
  12. 3D methods of computer vision
  13. Conclusion, open problems of computer vision

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru