Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail předmětu

Neuronové sítě

NEU Ak. rok 2006/2007 zimní semestr 6 kreditů

Předmět není v tomto roce otevřen
Zavřít
Umělý neuron, bázové a aktivační funkce. Klasifikace neuronových sítí. Popis jednotlivých typů neuronových sítí (topologie, učení, odezvy, typické aplikace): "Adaline, Perceptron, Madaline, BPN, dopředné neuronové sítě s proměnnou topologií, samoorganizující se neuronové sítě, CPN, LVQ, RBF, RCE, Hopfieldova neuronová síť, BAM, SDM, Boltzmannův stroj, Neocognitron". Genetické algoritmy, fuzzy systémy, hrubé množiny a neuronové sítě.

Garant předmětu

Jazyk výuky

česky

Zakončení

zkouška (písemná)

Rozsah

39 hod. přednášky, 26 hod. projekty

Bodové hodnocení

55 zkouška, 20 půlsemestrální test, 25 projekty

Zajišťuje ústav

Přednášející

Cvičící

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Studenti se důkladně seznámí s jednotlivými typy neuronových sítí a budou tak schopni navrhovat programy využívající těchto sítí k řešení různých praktických problémů.

Cíle předmětu

Seznámit studenty se základy teorie neuronových sítí a dále s topologiemi, učením, odezvami i možnými praktickými aplikacemi různých typů těchto sítí.

Prerekvizity

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

Základy matematematické analýzy a počtu pravděpodobnosti.

Literatura studijní

  • Šíma,J., Neruda,R.: Teoretické otázky neuronových sítí, MATFYZPRESS, 1996, ISBN 80-85863-18-9
  • Novák,M. a kol.: Umělé neuronové sítě, C.H. Beck, 1998, ISBN 80-7179-132-6

Literatura referenční

  • Mehrotra,K., Mohan,C.K., Ranka S: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1997, ISBN 0-262-13328-8
  • Hassoun, M.H.: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1995, ISBN 0-262-08239-X
  • Haykin,S.: Neural Networks, Macmillan College Publishing Company, Inc., 1994, ISBN 0-02-352761-7

Osnova přednášek

  1. Úvod, umělý neuron, klasifikace neuronových sítí
  2. Perceptron, Adaline, Madaline
  3. Neuronová síť BP
  4. Neuronové sítě s proměnnou topologií
  5. Neuronové sítě RBF, RCE
  6. Topologicky organizované neuronové sítě, CPN, LVQ
  7. Neuronové sítě ART, SDM
  8. Neuronové sítě jako asociativní paměti, Hopfieldova síť, BAM
  9. Řešení optimalizačních problémů neuronovými sítěmi, Stochastické neuronové sítě, Boltzmannův stroj
  10. Neuronová síť Neocognitron
  11. Genetické algoritmy a neuronové sítě
  12. Fuzzy systémy a neuronové sítě
  13. Hrubé (Rough) množiny a neuronové sítě

Osnova ostatní - projekty, práce

  • Individuální projekty - použití vybrané neuronové sítě k řešení konkrétního problému (klasifikace, optimalizace, asociace)

Průběžná kontrola studia

  • Půlsemestrální písemná zkouška - 20 bodů
  • Projekt - 25 bodů
Nahoru