Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail specializace

Strojové učení

Zkratka: NMAL

Délka studia: 2 roky

Počet kreditů: 120

Program: Informační technologie a umělá inteligence

Jazyk výuky: česky

Forma studia: prezenční

Akreditace od: 2019 Akreditace do: 2029

Profil
Specializace je zaměřena na strojové učení, které je jedním ze základů moderních informačních technologií. Na rozdíl od minulosti, kdy se většina kódu psala "natvrdo" a podle lidmi nadefinovaných rozhodovacích pravidel, se ve strojovém učení definují pouze výpočetní architektury (jistě jste slyšeli o hlubokých neuronových sítích), ale jejich parametry se pak učí na datech. Na FITu samozřejmě využíváme a učíme neuronové sítě včetně jejich aktuálních variant (end-to-end, attention, adversarial, atd), ale pečlivě se také věnujeme teoretickým základům strojového učení.
Garant
Profil absolventa specializace
  • Absolvent má znalost teorie, technologie, postupů a dovedností v rozsahu umožňujícím samostatnou výzkumnou a vývojovou činnost v oblastech strojového učení, umělé inteligence a jejich nasazení v praxi. Aplikace nejsou limitovány pouze na obory, v nichž je FIT "silná" jako řeč, počítačové vidění, či cyberfyzikální systémy, ale umožní Vám aplikovat strojové učení v libovolném oboru. 
  • Absolvent specializace je schopen navrhovat, vytvářet, spravovat a integrovat pokročilé systémy pro umělou inteligenci a strojové učení, včetně pochopení existujících toolkitů pro strojové učení, psaní vlastních učicích a testovacích algoritmů a integrace s dalšími komponenty učících se IT systémů (především zpracování dat a vizualizace). 

  • Absolvent má širokou škálu uplatnění ve výzkumných laboratořích a průmyslových firmách, zabývajících se např. dolováním velkých dat, finančnictvím, analýzou trendů, dolováním informací z řeči a textu, počítačovým viděním a dalšími datově náročnými obory. Absolventi najdou uplatnění i při vývoji her nebo v analytických odděleních velkých firem, armády, policie a zpravodajských služeb.

Rozsah státních závěrečných zkoušek
Státní zkouška programu Informační technologie a umělá inteligence, specializace Strojové učení se skládá z částí:
  • prezentace a obhajoba zpracované diplomové práce,
  • ústní zkoušky, která sdružuje základní tematické okruhy obsažené v předmětech profilujícího základu z oblasti Informačních technologií a umělé inteligence (Teoretická informatika, Statistika a pravděpodobnost, Architektury výpočetních systémů, Umělá inteligence a strojové učení, Ukládání a příprava dat, Funkcionální a logické programování, Paralelní a distribuované algoritmy, Moderní trendy informatiky),
  • ústní zkoušky, která sdružuje základní tematické okruhy obsažené v předmětech profilujícího základu z oblasti Informační systémy a databáze (Soft Computing, Biologií inspirované počítání, Bayesovské modely pro strojové učení, Konvoluční neuronové sítě, Strojové učení a rozpoznávání, Lineární algebra).
Všechny části státní zkoušky se konají ve stejném termínu před komisí pro státní zkoušky. Ke státní zkoušce může přistoupit student, který získal potřebný počet kreditů v předepsané skladbě nutný pro úspěšné ukončení magisterského studia a odevzdal diplomovou práci v řádném termínu. Organizace a průběh státní zkoušky jsou dány odpovídající vnitřní normou fakulty a příslušnými pokyny garanta programu ke státním zkouškám.
Příklady témat závěrečných prací
  • Strategie strojového učení v elektronickém obchodování na burze
  • Klasifikace emailové komunikace
  • Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
  • Word2vec modely s přidanou kontextovou informací
  • Neuronové sítě a genetické algoritmy

Výběr akademického roku a studijního plánu

1. ročník, zimní semestr

ZkrNázevKrPovZak
AVSArchitektury výpočetních systémů5PZaZk
MSPStatistika a pravděpodobnost6PZk
SUIUmělá inteligence a strojové učení5PZk
TINTeoretická informatika7PZaZk
UPAUkládání a příprava dat5PZk

1. ročník, letní semestr

ZkrNázevKrPovZak
FLPFunkcionální a logické programování5PZaZk
PRLParalelní a distribuované algoritmy5PZaZk

2. ročník, zimní semestr

ZkrNázevKrPovZak
SEPSemestrální projekt5PKlz

2. ročník, letní semestr

ZkrNázevKrPovZak
DIPDiplomová práce13PZa

libovolný ročník, zimní semestr

ZkrNázevKrPovZak
BAYaBayesovské modely pro strojové učení (v angličtině)5PZk
SFCSoft Computing5PZaZk
SLALineární algebra6PZaZk
AEUAngličtina pro Evropu3VZaZk
AGSAgentní a multiagentní systémy5VZk
AISAnalýza a návrh informačních systémů5VZaZk
BIOBiometrické systémy5VZaZk
BISBezpečnost informačních systémů5VZaZk
BMSBezdrátové a mobilní sítě5VZaZk
CCSPokročilý návrh a zabezpečení podnikových sítí5VKlz
CZSaČíslicové zpracování signálů (v angličtině)5VZk
C3PDiagnostika Cisco sítí (TSHOOT) *)5VKlz
EIPEkonomie informačních produktů5VZk
SAVStatická analýza a verifikace5VZaZk
FCEAngličtina: praktický kurz obchodní konverzace a prezentace3VZa
FIKFilozofie a kultura *)3VZa
FITDějiny a filozofie techniky3VZa
GALGrafové algoritmy5VZk
GJAGrafická uživatelská rozhraní v Javě5VZaZk
GMUGrafické a multimediální procesory5VZaZk
GUXGrafická uživatelská rozhraní v X Window5VZk
GZNGrafická a zvuková rozhraní a normy5VZk
HKOManažerská komunikace a prezentace3VZa
HSCHardware/Software Codesign5VZaZk
HVRManažerské vedení lidí a řízení času3VZa
JA3Anglická konverzace na aktuální témata3VZaZk
MATMatematické struktury v informatice5VZk
MOGMolekulární genetika3VZk
PBIPokročilá bioinformatika4VZk
PCGParalelní výpočty na GPU5VZk
PCSPokročilé číslicové systémy5VZk
PDBPokročilé databázové systémy5VZaZk
PDIProstředí distribuovaných aplikací5VZk
PGPaPokročilá počítačová grafika (v angličtině)5VZk
PGRPočítačová grafika5VZk
PKSPokročilé komunikační systémy5VZaZk
POVaPočítačové vidění (v angličtině)5VZk
PP2Projektová praxe 25VKlz
PRMPrávní minimum3VZa
RETRétorika3VZa
ROBaRobotika (v angličtině)5VZk
RTSaSystémy pracující v reálném čase (v angličtině)5VZk
SEMSenzory a měření5VZaZk
SINInteligentní systémy5VZk
SRIStrategické řízení informačních systémů5VZk
TAMaTvorba aplikací pro mobilní zařízení (v angličtině)5VKlz
THETeorie her5VZaZk
VINVýtvarná informatika5VKlz
VYPaVýstavba překladačů (v angličtině)5VZk
ZPJaZpracování přirozeného jazyka (v angličtině)5VZk
ZPXZahraniční odborná praxe5VZa
ZZNZískávání znalostí z databází5VZaZk

libovolný ročník, letní semestr

ZkrNázevKrPovZak
BINBiologií inspirované počítače5PZk
SURStrojové učení a rozpoznávání5PZk
KNNKonvoluční neuronové sítě5PKlz
MTIaModerní trendy informatiky (v angličtině)4PKlz
ALGAlgebra5VZaZk
PPPPraktické paralelní programování5VZaZk
ATAAutomatizované testování a dynamická analýza5VZk
BIFBioinformatika5VZk
BZABezpečná zařízení5VZk
CPSaNávrh kyberfyzikálních systémů (v angličtině)5VZk
CSOaCCNA Kybernetická bezpečnost (v angličtině)5VKlz
C1PSměrování v rozsáhlých sítích (ROUTE) *)5VKlz
C2PSítě s vícevrstevným přepínáním (SWITCH) *)5VKlz
DFAaDigitální forenzní analýza (v angličtině)5VZk
DJADynamické jazyky5VZk
EVOAplikované evoluční algoritmy5VZk
FIKFilozofie a kultura3VZa
FITDějiny a filozofie techniky *)3VZa
FVSFunkční verifikace číslicových systémů5VZk
FYOFyzikální optika5VZk
GISGeografické informační systémy *)5VZaZk
HKOManažerská komunikace a prezentace3VZa
HVRManažerské vedení lidí a řízení času3VZa
JA3Anglická konverzace na aktuální témata3VZaZk
KKOKódování a komprese dat5VZaZk
KRYKryptografie5VZaZk
LOGLogika5VZaZk
MMATMaticový a tenzorový počet5VZaZk
MPRManagement projektů5VZaZk
MULMultimédia5VZk
NAVNávrh vestavěných systémů5VZk
NSBNávrh, správa a bezpečnost5VZaZk
PDSPřenos dat, počítačové sítě a protokoly5VZk
MBAAnalýza systémů založená na modelech5VZk
PISPokročilé informační systémy5VZaZk
PMAProjektový manažer5VKlz
POSPokročilé operační systémy5VZk
PP1Projektová praxe 15VZa
PRMPrávní minimum3VZa
RETRétorika3VZa
SLOaSložitost (v angličtině)5VZk
SNTSimulační nástroje a techniky5VZaZk
SPPSystémy odolné proti poruchám5VZaZk
TOIPrincipy a návrh IoT systémů5VZaZk
UXIaUživatelská zkušenost a návrh rozhraní a služeb (v angličtině)5VKlz
VGEVýpočetní geometrie5VZk
VIZaVizualizace a CAD (v angličtině)5VKlz
VNVVysoce náročné výpočty5VZk
VYFVýpočetní fotografie5VKlz
WAPInternetové aplikace5VZaZk
ZPOZpracování obrazu5VZk
ZREZpracování řečových signálů5VZk
Předmět není v tomto akademickém roce otevřen
Zak: Způsob zakončení předmětu: Zk - zkouška, Za - zápočet, Klz - klas. zápočet, Kol - Kolokvium
Pov: P - povinný, PV - povinně volitelný, D - doporučený, V - volitelný
Nahoru