Detail práce

HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO

Disertační práce Student: Řezníček Ivo Akademický rok: 2014/2015 Vedoucí: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing.
Název česky
ROZPOZNÁNÍ ČINNOSTÍ ČLOVĚKA VE VIDEU
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávánídigitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros-torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvalityklasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.

Klíčová slova

Optimální analyzovaná délka akce, lokální video příznaky, bag-of-words representace videa, visuální slovník, SVM.

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
19. prosince 2014
Citace
ŘEZNÍČEK, Ivo. HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO. Brno, 2014. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2014-12-19. Vedoucí práce Zemčík Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/306/
BibTeX
@phdthesis{FITPT306,
    author = "Ivo \v{R}ezn\'{i}\v{c}ek",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2014,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/306/"
}
Nahoru