Detail práce
HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO
Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávánídigitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros-torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvalityklasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.
Optimální analyzovaná délka akce, lokální video příznaky, bag-of-words representace videa, visuální slovník, SVM.
@phdthesis{FITPT306, author = "Ivo \v{R}ezn\'{i}\v{c}ek", type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce", title = "HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2014, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/306/" }