Detail práce
Biometrické rozpoznávání 2D obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéře
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáním obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéře. Teoretická část je rešerší současně nejpoužívanějších metod pro detekci a rozpoznání obličeje a jejich porovnání. Dále jsou popsané možnosti snímání z kvadrokoptéry. Praktická část se zabývá samotnou implementací algoritmů pro detekci a rozpoznání za pomoci knihovny OpenCV a vyhodnocení úspěšnosti algoritmů v závislosti na vzdálenosti a úhlu kvadrokoptéry ke snímané osobě.
biometrie, detekce obličeje, rozpoznání obličeje, kvadrokoptéra, OpenCV, Eigenfaces, FisherFaces, Local Binary Patterns Histograms
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B
- Do jaké míry je Váš systém robustní vůči různé orientaci hlavy? Která z Vámi použitých metod (Eigenfaces, FIsherfaces, LBPH) si s různou orientací hlavy dokáže nejlépe poradit?
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Šátek Václav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT11802, author = "Lea Mikundov\'{a}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Biometrick\'{e} rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} 2D obli\v{c}eje z kamerov\'{e}ho syst\'{e}mu um\'{i}st\v{e}n\'{e}ho na kvadrokopt\'{e}\v{r}e", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/11802/" }