Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla pro analýzu dopravy

Název anglicky

License Plate Detection and Recognition for Traffic Analysis

Jazyk práce

český

Abstrakt

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem systému pro detekci a rozpoznání registračních značek vozidel. Práce je rozdělena do tří základních částí: detekce registračních značek, nalezení pozic znaků, rozpoznání znaků. Pro účely práce byla pořízena nová datová sada, která obsahuje 2814 registračních značek pro účely trénování klasifikátorů a 2620 značek pro vyhodnocení úspěšnosti. Pro detekci registračních značek byl natrénován kaskádový klasifikátor, který dosahuje úspěšnosti až 97,8 %. Ve všech nalezených pozicích jsou vyhledány pozice znaků. Pokud nejsou nalezeny, pak daný výřez není registrační značkou. Úspěšnost detekce po nalezení všech pozic znaků je až 88,5 %. Rozpoznání znaků probíhá pomocí natrénovaného SVM klasifikátoru. Systém úspěšně rozpozná bez chyby až 97,7 % všech správně nalezených registračních značek.

Klíčová slova

Detekce registračních značek vozidel, Optické rozpoznání znaků, Česká registrační značka vozidla, Kaskádový klasifikátor, Lineární klasifikátor SVM, MSER, Zpracování obrazu, Počítačové vidění

Ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie, obor Počítačová grafika a multimédia

Soubory

Text práce 10,7 MB

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

25. června 2015

Oponent

Hradiš Michal, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby

V předmětu Počítačové vidění jste s kolegy vypracovala projekt na stejné téma. Jakým způsobem se Vaši kolegové podíleli na výsledcích prezentovaných ve Vaší diplomové práci?
Proč jste nevyužila úběžníky? Mohly by nějakým způsobem být přínosné při detekci a rozpoznávání registračních značek?
Je možné z výstupu použitého klasifikátoru znaků zjistit, jak je výsledek jistý?
Proč při interpretaci vyhodnocení detekce ignorujete false alarm rate? Je po kontrole pozic znaků false alarm rate detetekce RZ nulová?
Jaká je celková pravděpodobnost detekce a bezchybného rozpoznání RZ?

Komise

Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Sedlák Petr, doc. Ing., Ph.D. (UFYZ FEKT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen

Citace

ČERNÁ, Tereza. Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla pro analýzu dopravy. Brno, 2015. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2015-06-25. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/13042/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT13042,
    author = "Tereza \v{C}ern\'{a}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce a rozpozn\'{a}n\'{i} registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky vozidla pro anal\'{y}zu dopravy",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2015,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/13042/"
}