Detail práce
Robustní detekce projekčního plátna a promítaných slidů ve videu
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je implementácia robustného detektoru projekčného plátna, ktorý zároveň umožňuje synchronizáciu detekovaného slajdu z plátna s obrázkom z prezentácie pomocou rôznych techník, vrátane neurónových sietí, extrakcie a porovnávania kľúčových bodov, detekcie textu pomocou OCR a porovnávania textov, spoločne s analýzou týchto metód a ich porovnania s alternatívnymi riešeniami.
detekcia plátna, detekcia objektu, párovanie obrázkov, porovnanie obrázkov, synchronizácia slajdov, neurónová sieť, faster r-cnn, opencv, orb, tensorflow, ocr, porovnavanie textu
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- V jakých situacích bude fungovat srovnání slajdů na základě detekovaného textu oproti obrazovým příznakům? Jak nejlépe zkombinovat tyto dva postupy, aby se vyřešilo co nejširší spektrum situací?
- Provádíte detekci slajdu opakovaně v daném intervalu. V čem je to výhodné a v čem naopak ne? Jak byste to řešil efektivněji?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT14328,
author = "Sv{\"{a}}topluk Hanzel",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Robustn\'{i} detekce projek\v{c}n\'{i}ho pl\'{a}tna a prom\'{i}tan\'{y}ch slid\r{u} ve videu",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/14328/"
}