Detail práce
Automatická kategorizace fotografií podle obsahu
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace fotografií podle obsahu. Hlavním cílem práce je implementace aplikace, která je schopná tuto kategorizaci provádět. Řešení se sestává z variabilního systému využívajícího extrakce lokálních příznaků v obraze a vytvoření vizuálního slovníku metodou k-means. Aplikace využívá Bag of Words reprezentace jako globální funkce pro popis každé fotografe. Poslední složkou tohoto systému je klasifikace prováděná na základě Support Vector Machines. V poslední kapitole jsou představeny výsledky experimentování s tímto systémem.
Automatická kategorizace fotografií, lokální příznaky, význačné body, SURF, k-means, visuální slovník, visuální slova, Bag Of Words, Support Vector Machines, knihovna OpenCV.
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Jak jsou uchovávány natrénované slovníky a BoW? Obrázek 4.1 naznačuje použití komprese, což není nikde popsáno.
- Vysvětlete pojem "váha pravděpodobnosti" (algoritmus K-means++, str. 8).
- Do kolika kategorií jste fotografie klasifikoval a jak jste vyhodnotil celkovou average precision uváděnou v tabulkách 6.2, 6.3, atd.
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17022, author = "Ladislav N\v{e}mec", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Automatick\'{a} kategorizace fotografi\'{i} podle obsahu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17022/" }