Detail práce
Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla
Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním objektů ze snímků s využitím metod počítačového vidění. Předmětem detekce jsou české registrační značky vozidel. Cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro jejich automatickou anotaci. K tomu navrhované řešení využívá detekci hran a kaskádové klasifikátory vytvořené pomocí strojového učení. Implementace tohoto návrhu byla následně testována nad pořízenou datovou sadou za pomoci vytvořené testovací aplikace.
Počítačové vidění, Detekce objektů, Registrační značka, RZ, Státní poznávací značka, SPZ, Rozpoznání znaků, Automatická anotace, Detekce hran, Strojové učení, Kaskádové klasifikátory
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Jak jste rozdělil testovací a trénovací sadu pro rozpoznání jednotlivých znaků? Provádíte vyhodnocování na fotografiích s RZ ze kterých byly extrahovány znaky pro trénování?
- Stává se, že je RZ špatně detekována a lokalizována?
- Co se stane, pokud na fotografii nebude registrační značka?
- Experimentoval jste s rektifikací RZ?
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17082, author = "Michal \v{R}epka", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce a rozpozn\'{a}n\'{i} registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky vozidla", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17082/" }