Detail práce

Akcelerované neuronové sítě

Bakalářská práce Student: Flax Michal Akademický rok: 2014/2015 Vedoucí: Krčma Martin, Ing.
Název anglicky
Accelerated Neural Networks
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce se zabývá simulací neuronových sítí a algoritmem Backpropagation. Simulace je akcelerována pomocí standardu OpenMP. Aplikace také umožňuje modifikovat strukturu neuronových sítí a simulovat tak nestandardní chování sítě.

Klíčová slova

Neuronové sítě, Backpropagation, akcelerace, OpenMP, modifikace struktury.

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
18. června 2015
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "B".

Otázky u obhajoby

1. Proč navržená aplikace pro simulaci nedosahuje takový výkon jako ta v knihovně FANN? Je to z důvodu nedostatečné paralelizace výpočtu anebo jsou tu jiné problémy?

Komise
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
FLAX, Michal. Akcelerované neuronové sítě. Brno, 2015. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2015-06-18. Vedoucí práce Krčma Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17186/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT17186,
    author = "Michal Flax",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Akcelerovan\'{e} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2015,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17186/"
}
Nahoru