Detail práce
Automatické hledání vazeb mezi částmi audiovizuálních dokumentů
Tato práce se zabývá tématem hledání tématu v textu. Konkrétně hledání spojitostí mezi krátkými texty a hledání hranic jednotlivých částí stejného tématu v jednom hlavním textu. Hlavní motivací výzkumu bylo zavedení do praxe a to v rámci aplikace na přednáškové materiály na FIT (provázání jednotlivých částí různých přednášek). Přístup k porovnávání textů spočívá v analýze textu a slov, která obsahuje a zjišťování významu a důležitosti jednotlivých slov. Segmentace textu toto využívá, když hledá předěly mezi tématy v textu. Obě části problému (link detection, story segmentation) měly velmi vysokou úspěšnost na testovacích datech (zprávy ze světových novin). Při subjektivním vyhodnocování u částí přednášek byla úspěšnost nižší, ale stále dobrá.
detekce tématu, hledání vazeb mezi texty, segmentace textu, zpracování přirozeného jazyka, zpracování přednášek
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Uveďte, jak si práce stojí ve srovnání s publikovanými přístupy, srovnával jste nad stejnými daty ? Pokud ano, jaké byly výsledky ?
- Jak byste doporučoval zamezit při sledování témat příliš dlouhým segmentům (není možné, aby jedno téma pokrývalo např. 45 minut)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kotásek Zdeněk, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17713,
author = "Marek Sychra",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Automatick\'{e} hled\'{a}n\'{i} vazeb mezi \v{c}\'{a}stmi audiovizu\'{a}ln\'{i}ch dokument\r{u}",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2015,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17713/"
}