Detail práce
Detekce dopravních značek z kamery ve vozidle
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí dopravních značek v obraze nebo videu. Nejprve budou popsány algoritmy běžně využívané k tvorbě obecného detektoru dopravních značek. Následně popíšu detekci dopravních značek využívající metod histogram orientovaných gradientů a support vector machines. Nakonec zhodnotím výsledky, kterých se podařilo dosáhnout.
dopravní značky, detekce, histogram orientovaných gradientů, support vector machines, posuvné okno
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D".
- Čím jsou způsobeny tak velké rozdíly v přesnosti pro různé datové sady (grafy 4.2 a 4.3)?
- Jaký tracker jste použil?
- Proč je zlepšení využití trackingu vyhodnoceno pouze jako počet označených objektů?
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18218, author = "Jan Du\v{s}ek", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce dopravn\'{i}ch zna\v{c}ek z kamery ve vozidle", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18218/" }