Detail práce

Mobilní aplikace pro detekci graffiti tagů

Bakalářská práce Student: Chovaneček Přemysl Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Špaňhel Jakub, Ing.
Název anglicky
Graffiti Tags Detection Mobile Application
Jazyk práce
český
Abstrakt

Práce se zaměřuje na rozpoznávání objektů v obraze za použití principů umělé inteligence. Řeší detekci podpisů autorů v oblasti umění zvané graffiti. Zabývá se základní problematikou této oblasti a dále poukazuje na použití počítačového vidění a jeho následnou, praktickou aplikaci na mobilních zařízeních, konkrétně tedy na platformě Android. Zvolenou neuronovou sítí byl model  ssdMobileNet_v2. Naučený model dosahuje přesnosti mAP 73.5.% při hodnotě IoU 0.6. Po provedení procesu kvantizace byla pak přesnost snížena na 68.5%. Samotná mobilní aplikace poskytuje real-time detekci a několik dalších potřebných funkcí pro lokalizaci a sběr dat.

Klíčová slova

Počítačové vidění, graffiti, mobilní aplikace, neuronové sítě, TensorFlow, Android

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
11. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Proč jste si vybral jako detektor MobileNet_v2? Bylo možné použít i jiný detektor a pokud ano, jaké výhody, nevýhody či problémy to mohlo přinést?
  2. Ve kterém jazyce běží Vaše řešení? V Javě, nebo nativně na HW telefonu?
  3. Co lze dál dělat s výsledky Vaši aplikace? Lze podle nich např. odhalit tvůrce tagu?
  4. Proč jste se rozhodl zpracovávat data přímo na mobilním zařízení a ne na nějakém výkonnějším počítači?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
CHOVANEČEK, Přemysl. Mobilní aplikace pro detekci graffiti tagů. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-11. Vedoucí práce Špaňhel Jakub. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19538/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT19538,
    author = "P\v{r}emysl Chovane\v{c}ek",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Mobiln\'{i} aplikace pro detekci graffiti tag\r{u}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19538/"
}
Nahoru