Detail práce
Software pro detekci a rozpoznání registrační značky vozidla
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a vyvinúť softvér, ktorý dokáže detegovať a rozpoznávať registračné značky z obrázkov. Softvér je rozdelený na 3 časti - detekcia značky, spracovanie výstupu detektora a rozpoznanie znakov na registračnej značke. Detekciu a rozpoznanie sme sa rozhodli implementovať pomocou moderných metód využitím konvolučných neurónových sietí.
neurónové siete, konvolučné neurónové siete, Inception, ResNet, MobileNet, registračné značky, detekcia registračnej značky, optické rozpoznanie znakov, Python, Tensorflow, Keras, OpenCV
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Směřoval jste k nějakému konkrétnímu využití?
- Jaká je celková úspěšnost systému při nějakém modelovém použití? Například při zpracování dat ze stacionární dopravně-dohledové kamery.
- Jak hodnotíte poměr rychlost řešení / přesnost?
- Využívaly použité knihovny HW akceleraci?
- Jaký je hlavní přínos Vaší práce? Čeho jste chtěl v rámci práce dosáhnout?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT20825, author = "Adam Masaryk", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Software pro detekci a rozpozn\'{a}n\'{i} registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky vozidla", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20825/" }