Detail práce

Analýza rozložení stran textových dokumentů pomocí hlubokých neuronových sítí

Bakalářská práce Student: Endrych David Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Convolutional Networks for Document Layout Analysis
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj pro analýzu rozložení stran textových dokumentů. Problém je řešen pomocí konvolučních neuronových sítí. Architekturou zvolenou v téhle bakalářské práci je architektura U-Net. Pro trénování modelu sítě se používá chybová funkce cross entropy s použitím mapy vah. Pomocí hledání spojitých komponent dochází k získávání regionů odstavců. Experimenty se vyhodnocují pomocí objektové metriky Symmetric Best Dice. Z experimentů vyplynulo, že je lepší používat všechny hrany odstavců než se zaměřovat pouze na vertikální hrany odstavců. Dále experimenty ukazují, že trénovací strategie vzorkování batche a adaptativní rozlišení pomáhají ke zlepšení výsledků analýzy. V experimentech je také popsána aplikace separátorů, která je užitečná při analýze vícesloupcových dokumentů.

Klíčová slova

počítačové vidění, hluboké neuronové sítě, analýza rozložení stran, segmentace obrazu, U-Net, umělá inteligence

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
11. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Co v kontextu Vaši práce znamená "batch"?
  2. Jakým způsobem jste v práci počítal úspěšnost?
  3. V práci vybíráte odstavce na základě jejich velikosti. Proč?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
ENDRYCH, David. Analýza rozložení stran textových dokumentů pomocí hlubokých neuronových sítí. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-11. Vedoucí práce Kodym Oldřich. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20900/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT20900,
    author = "David Endrych",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Anal\'{y}za rozlo\v{z}en\'{i} stran textov\'{y}ch dokument\r{u} pomoc\'{i} hlubok\'{y}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20900/"
}
Nahoru