Detail práce

Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce

Bakalářská práce Student: Štajerová Alžbeta Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Fajčík Martin, Ing.
Název anglicky
Automated Detection of Hate Speech and Offensive Language
Jazyk práce
český
Abstrakt

Táto práca sa zaoberá fenoménom nenávistných prejavov a ofenzívneho jazyka, ich definíciami a detekciou. Popisuje metódy doterajšieho riešenia detekcie. Zhodnocuje dostupné dátové sady využiteľné pri trénovaní modelov zameraných na detekciu tohto fenoménu. Dáva si za cieľ uviesť ďalšie metódy riešenia detekcie tohto problému a porovnanie ich výsledkov a vyhodnotenie úspešnosti. Zvolený problém bol riešený piatimi modelmi. Dva z nich boli zamerané na extrakciu príznakov a ich následnú klasifikáciu. Ďalšie tri boli riešené pomocou neurónových sietí. Úspešnosť implementovaných modelov som experimentálne vyhodnotila. Výsledky tejto práce umožňujú porovnanie typických prístupov s metódami využívajúcimi najnovšie poznatky z oblasti strojového učenia použitých pre klasifikáciu nenávistného a ofenzívneho jazyka.

Klíčová slova

spracovanie prirodzeného jazyka, ofenzívny jazyk, nenávistný prejav, klasifikácia, strojové učenie, detekcia, spracovanie textu

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
14. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Dělají testované modely podobné chyby nebo se jejich rozhodnutí výrazně liší? Bylo by možné kombinací více modelů získat lepší výsledky?
  2. Nastiňte možné budoucí směry, kterými by šla práce dále rozvíjet a vylepšovat.
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
ŠTAJEROVÁ, Alžbeta. Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-14. Vedoucí práce Fajčík Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21454/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT21454,
    author = "Al\v{z}beta \v{S}tajerov\'{a}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Automatizovan\'{a} detekce ofenzivn\'{i}ho jazyka a nen\'{a}vistn\'{y}ch projev\r{u} v p\v{r}irozen\'{e}m jazyce",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21454/"
}
Nahoru