Detail práce
Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích
Tato práce se zaměřuje na problematiku klasických i konvolučních neuronových sítí. Jsou zde probrány konvenční techniky hardwarového násobení a možnosti jeho optimalizace v kontextu umělých neuronových sítí. Je navržena metoda zjednodušeného násobení, a to násobení bez násobičky. Tato metoda je implementována a integrována do knihovny TypeCNN. Poté je proveden odhad ceny hardwarového řešení jak konvenčního, tak zjednodušeného násobení. Představeny jsou dostupné nástroje pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi a datové sady pro jejich testování v úloze klasifikace obrazů. Jsou navrženy testovací architektury a metodika testování a experimentů. Následně jsou zhodnoceny výsledky testů jak z pohledu úspěšnosti klasifikace, tak ceny hardwarového řešení.
umělá inteligence, soft computing, neuron, neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, násobení, optimalizace, zjednodušené násobení, násobení bez násobičky
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Uvažoval jste možnosti implementace několika násobiček tohoto typu na jednom čipu?
- Myslíte si, že použití RAM pro tabulky je vhodné? Jaké latence paměti byste očekával? Jak byste řešil několikanásobné čtení z jednoho modulu v jednom taktu?
- Jak by vypadala plocha a zpoždění hardware, pokud by jste uložil vyhledávací tabulky do SRAM (pro 256b by to neměl být problém)?
- Myslíte si, že by původní autor knihovny přijal merge request s Vaším kódem?
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hrdina Jaroslav, doc. Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT21476, author = "Pavel Juha\v{n}\'{a}k", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Zjednodu\v{s}en\'{e} n\'{a}soben\'{i} v konvolu\v{c}n\'{i}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}ch", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21476/" }