Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje

Název anglicky

Mobile App for Recognition of Leukocoria in an Image of Human Face

Jazyk práce

český

Abstrakt

Cílem této práce je návrh a implementace multiplatformní multijazyčné mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje pro platformy iOS a Android. Leukokorie je bělavý svit zornice, který se při použití blesku může na fotografii objevit. Včasnou detekcí tohoto symptomu lze zachránit zrak člověka. Samotná aplikace umožňuje analyzovat fotografii uživatele a detekovat přítomnost leukokorie. Cílem aplikace je tedy analýza očí člověka, od čehož je také odvozen název mobilní aplikace - Eye Check. K vytvoření multiplatformní mobilní aplikace byl použit framework React Native. Pro detekci lidského obličeje a očí byla zvolena knihovna Dlib, pro práci s fotografií pak knihovna OpenCV. Ke klasifikaci očí na případný výskyt leukokorie byla použita konvoluční neuronová síť. Komunikace mezi klientem a serverem je řešena pomocí architektury REST. Výsledkem je mobilní aplikace, která v případě detekce leukokorie uživatele upozorní, že by měl navštívit svého lékaře.

Klíčová slova

Mobilní aplikace, Eye Check, Leukokorie, iOS, Android, React Native, Dlib, OpenCV, REST, Django REST framework, Konvoluční neuronová síť, Keras, Tensorflow

Ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie, obor Informační systémy

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

19. června 2019

Oponent

Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A - výborně.

Otázky u obhajoby

Jak se chystáte postupovat při snaze dále zvyšovat úspěšnost a spolehlivost detekčního modelu?

Komise

Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS FIT VUT), předseda
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Pavlík Jan, Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen

Citace

HŘEBÍČEK, Pavel. Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje. Brno, 2019. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-19. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21524/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT21524,
    author = "Pavel H\v{r}eb\'{i}\v{c}ek",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Mobiln\'{i} aplikace pro rozpozn\'{a}n\'{i} leukokorie ze sn\'{i}mku lidsk\'{e}ho obli\v{c}eje",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21524/"
}