Detail práce
Rozpoznání typu střelné zbraně v obraze
Cílem této práce je navrhnout, implementovat a otestovat metody pro klasifikaci typu zbraně v obraze do kategorií na krátké a dlouhé, a dále pak na jednoranové, víceranové, opakovací a samonabíjecí nebo samočinné. Tento problém byl řešen použitím SVM klasifikátoru spolu s Harrisovým rohovým detektorem, deskriptorem FREAK a metodou Bag of Words. Výsledný program dosahuje přesnosti 13,3 %.
zbraň, klasifikace, obraz, scéna, Harris, FREAK, BoW, SVM
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Komise v rámci obhajoby zjistila, že předložené práce neodpovídá požadavkům ani po stánce kvality realizačního výstupu a ani po stránce formální. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující "F".
- Vysvětlete funkčnost klasifikátoru na obrázku 6.1. Jak funguje daný algoritmus s body v tomto obrázku?
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT21744, author = "Ond\v{r}ej \v{C}ech", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Rozpozn\'{a}n\'{i} typu st\v{r}eln\'{e} zbran\v{e} v obraze", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21744/" }