Detail práce
Bezeztrátová komprese plenoptických fotografií
Tato práce se věnuje bezeztrátové kompresi plenoptických fotografií, u kterých by mohlo být vhodné využít rozšíření běžných prediktorů do více rozměrů. První kapitola práce se zabývá potřebnou teorií ohledně plenoptických fotografií a s nimi spojeným 4D světelným polem. Dále následuje popis jednotlivých prediktorů a kodérů, se kterými je svázán popis použitého kompresního řetězce. Poslední kapitoly obsahují popis řešení a rozdíly výsledků jednotlivých typů prediktorů a jejich dimenzionálních variant. Nakonec jsou výsledky srovnány s PNG. Ukázalo se, že některé prediktory rozšířené do 4D jsou schopny mít lepší kompresní poměr než PNG.
bezeztrátová komprese, predikce, plenoptická fotografie, entropický kodér, barevný model, slovníkové metody, deflate
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D".
- Prečo je pri 3D variante (Lytro dataset) najlepší prediktor kódovanie rozdielov, kým pri 2D a 4D variante najlepšie vychádza Paeth?
- Vedeli by ste ukázať výsledky kompresného pomeru pre všetky varianty prediktorov (nie len najlepšieho pre každý rozmer)?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT21823, author = "Robert Navr\'{a}til", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Bezeztr\'{a}tov\'{a} komprese plenoptick\'{y}ch fotografi\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21823/" }