Detail práce
Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity
V této práci zkoumám snímač mozkové aktivity OpenBCI Ultracortex IV EEG ve formě headsetu, problematiku nahrávání EEG dat, neurofeedbacku a metody strojového učení z nasbíraných dat mozkové aktivity sensorimotorické části mozku, ve které sleduji EEG signatury záměru pro pohyb levé a pravé ruky. Výstupem je několik datových sad pro trénování a testování, nástroj pro sběr dat mozkové aktivity, demo neurofeedback aplikace a statistické údaje vycházející z analýzy nasbíraných dat. Čerpám zde z existujících výzkumů, se kterými porovnávám dosažené výsledky. Použité metody a jejich úspěšnost popíšu a vyhodnotím jejich efektivitu.
OpenBCI, Ultracortex, BCI, ovládání myšlenkami, EEG, biofeedback, mozek, soustředění,pozornost, prefrontální kortex, motorický kortex, python, unity, lstreamer, gui, openvibe,systém 10-20, mozkové vlny, DWT, wavelet, gradient boosting, random forests, supportvector machines
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C".
- uveďte základni "signálové" charakteristiky výstupů z OpenBCI
- komentujte hodnocení hry ze strany uživatelů (i neformální hodnocení)
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Pavlík Jan, Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT21897,
author = "Jan Jile\v{c}ek",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Anal\'{y}za a klasifikace dat ze sn\'{i}ma\v{c}e mozkov\'{e} aktivity",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21897/"
}