Detail práce
Chatbot postavený na umělých neuronových sítích
Bakalářská práce se zabývá implementací chatbota pomocí neuronových sítí. Využívá Long short term memory networks, které slouží k zapamatování dlouhodobých závislostí. Chatbot byl implementován v jazyce Python s nadstavbou Keras a je založen na principu sequence-to-sequence. Po implementaci byl chatbot testován pomocí metriky BLEU a dále předložen několika uživatelům ke konverzování. Pro lepší pochopení chatbotů je v této bakalářské práci taktéž popsána historie chatbotů a dán jednoduchý popis použitých technologií.
chatbot, strojové učení, konverzace, neuronová síť
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F. Podle posudku oponenta student použil zdrojové kódy z jiné kvalifikační práce bez řádného uvedení zdroje. Jeho vlastní příspěvek je minimální. Oponent konstatoval základní neznalosti problematiky, student během obhajoby a diskuze tyto výtky nedokázal uspokojivě vyvrátit. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
Nejsou.
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT21988, author = "Petr \v{C}erv\'{i}\v{c}ek", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Chatbot postaven\'{y} na um\v{e}l\'{y}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}ch", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21988/" }