Detail práce
Analýza databází vhodných do prostředí IoT
V posledních letech výrazně narůstá objem ukládaných dat v aplikacích všech typů. Se vzrůstajícím objemem dat rostou i požadavky na databáze. Klasické relačních databáze přestávají vyhovovat, a proto se přechází na nová, nerelační úložiště (tzv. NoSQL). V rámci této práce byla provedena analýza NoSQL databází zaměřujících se na zpracování velkého objemu dat, porovnání jejich výkonností a systémových nároků. Dále proběhla specifikace požadavků na nové úložiště senzorických dat pro projekt IoTCloud, implementace ovladače pro databázi Cassandra a integrace do projektu IoTCloud.
Databáze, IotCloud, BeeeOn, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB, Redis, Neo4j, NoSQL, SQL
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C".
- Závěr uvedený v práci ukazuje minimální změnu době přístupu k datům z pohledu uživatele a poukazuje pouze nižší paměťové nároky nového řešení. Bylo by možné tento dopad vyjádřit přesněji?
- V teoretické části je popsáno PostgreSQL jako zástupce relační databáze, avšak v testování je použito MySQL. Co vedlo k této nekonzistenci?
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22044,
author = "Petr Kohout",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Anal\'{y}za datab\'{a}z\'{i} vhodn\'{y}ch do prost\v{r}ed\'{i} IoT",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22044/"
}