Detail práce

Prediktivní modelování v jazyce Python

Bakalářská práce Student: Duda Jan Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.
Název anglicky
Predictive Modelling with Python
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této bakalářské práce je seznámení s oborem dolování dat a procesu získávání dat z databází. Uvádí nejdůležitější postupy prováděné při dolování. Následně jsou jednotlivé techniky použity v případové studii implementované v jazyce Python. Ta se zaměřuje na predikci indexu S&P 500, který má reprezentovat vývoj akciových trhů na americké burze. Je využito klasifikačních i regresních modelů. Pro vyhodnocení úspěšnosti modelů je využito experimentální metody Monte Carlo.

Klíčová slova

Dolování dat, predikce, strojové učení, jazyk Python, klasifikace, regrese, technické identifikátory, neuronové sítě, SVM, MARS, finanční analýza, index S&P 500, časové řady, Monte Carlo

Ústav
Ústav informačních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
12. června 2019
Oponent
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. Dosáhl jste s vaší implementací klasifikátorů a prediktorů výsledků srovnatelných s výsledky publikovanými v případové studii, ze které jste čerpal?
  2. Jaké popisné atributy byly nakonec použity pro trénování klasifikátorů a prediktorů?
Komise
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Citace
DUDA, Jan. Prediktivní modelování v jazyce Python. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-12. Vedoucí práce Zendulka Jaroslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22064/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22064,
    author = "Jan Duda",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Prediktivn\'{i} modelov\'{a}n\'{i} v jazyce Python",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22064/"
}

Závěrečné práce

Nahoru