Detail práce

Aktivní učení s neuronovými sítěmi

Bakalářská práce Student: Bureš Tomáš Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Active Learning with Neural Networks
Jazyk práce
český
Abstrakt

Práce se věnuje problematice aktivního učení a jeho spojení s neuronovými sítěmi. Nejprve obsahuje úvod do problematiky, nastínění metod prozkoumaných metod aktivního učení. Následuje praktická část s experimenty zkoumající jednotlivé strategie a jejich vyhodnocování.

Klíčová slova

aktivní učení, neuronová síť, zpracování obrazu, strojové učení

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
neobhájeno
Obhajoba
11. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student se nedostavil.

Otázky u obhajoby
  1. Jak jste "Postupně implementoval metody pracující s nejistotou modelu a zkoumal jejich efektivitu v porovnání s náhodným vzorkováním a učením na celé datové sadě."?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
BUREŠ, Tomáš. Aktivní učení s neuronovými sítěmi. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-11. Vedoucí práce Hradiš Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22072/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT22072,
    author = "Tom\'{a}\v{s} Bure\v{s}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Aktivn\'{i} u\v{c}en\'{i} s neuronov\'{y}mi s\'{i}t\v{e}mi",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22072/"
}
Nahoru