Detail práce
Charakterizace chodců ve videu
Táto práca sa zaoberá získavaním informácií o chodcoch, ktorí sú zachytení pomocou statických vonkajších kamier umiestnených na verejných vonkajších alebo vnútorných priestranstvách. Cieľom je za použitia konvolučných neurónových sietí získať, čo najväčšie množstvo informácií ako je napríklad pohlavie, vek a typ oblečenia, doplnky, módny štýl alebo celková charakteristika osoby. Časť práce pozostáva z tvorby novej dátovej sady, ktorá zachytáva chodcov a k nim informácie o pohlaví, veku a módnom štýle osoby. Ďalšou časťou práce je návrh a implementácia konvolučných neurónových sietí, ktoré klasifikujú spomínané charakteristiky chodcov. Neurónové siete vyhodnocujú vstupné obrázky chodcov v dátových sadách PETA, FashionStyle14 a BUT atribúty chodcov. Vykonané experimenty nad dátovými sadami PETA a FashionStyle porovnávajú moje výsledky rôznych konvolučných neurónových sietí s publikáciami. Ďalšie experimenty sú ukázané na novo vytvorenej dátovej sade BUT atribúty chodcov.
rozpoznávanie obrazu, konvolučné neurónové siete, predtrénovanie nerónových sieti, finetuning, featrure extraction, resnet, klasifikácia atribútov, charakteristika chodcov, dátová sada, BUT atribúty chodocov, PETA, FashionStyle14
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Je rozdělení věkových kategorií na třídy (1+, 18+, 30+, 45+, 60+) ze socioekonomického hlediska dostatečné?
- Čím si vysvětlujete nižší hodnotu mA vaší metody (tabulka 7.1), když jsou všechny ostatní metriky (kromě Recall) vyšší než u dalších metod? Je to způsobeno právě nižší hodnotou Recall?
- Byli by výsledky lepší, kdyby byla kvalita použitých fotek/videí vyšší, byla by přesnost lepší?
- Kdo Vám anotace vytvářela kdo je ověřoval?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Lucká Mária, prof. RNDr., Ph.D. (FIIT STU), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT22073,
author = "Zuzana Studen\'{a}",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Charakterizace chodc\r{u} ve videu",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22073/"
}