Detail práce

Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction

Bakalářská práce Student: Doseděl Ondřej Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Špaňhel Jakub, Ing.
Název česky
Rozpoznání typů a re-identifikace vozidel s použitím pokročilých metod extrakce příznaků
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Práce se zabývala analýzou a následným vylepšením metod užívaných k rozpoznávání typů vozidel a jejich re-identifikace. Navržená metoda může být využita jak pro rozeznání, tak pro re-identifikaci. Byla založena na používání tzv. 3D bounding boxes. Pomocí těchto boxů docházelo k detekci vozidla na obraze. Vozidlo bylo následně normováno rozbalením do dvojrozměrné interpretace. Tato metoda byla vylepšena určením směru vozidla a rozlišováním mezi čelní a zadní stranou vozidla během rozbalení třírozměrného modelu. Představená metoda vylepšuje stávající metodu pro rozpoznávání a snižuje její chybovost až o 13 % pro jeden vzorek a o 17% pro přesnost trati. Pro re-identifikaci nedošlo k zlepšení při použití LFTD agregovaní.

Klíčová slova

konvoluční neuronové sítě, rozpoznávání typů vozidel, re-identifikace vozidel, 3D bounding box

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
11. června 2019
Oponent
Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby
  1. Můžete prosím popsat vámi provedené úpravy ve zdrojových kódech?
  2. Můžete popsat, jak funguje vámi použitá metoda pro re-identifikaci vozidel a na jaké úloze se přesně trénují sítě používané v této re-identifikční metodě?
  3. Jak dlouho trvaly experimenty?
  4. Z jakého úhlu bude zabrána re-identifikace?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
DOSEDĚL, Ondřej. Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-11. Vedoucí práce Špaňhel Jakub. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22078/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22078,
    author = "Ond\v{r}ej Dosed\v{e}l",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22078/"
}

Závěrečné práce

Nahoru