Detail práce

Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis

Diplomová práce Student: Drevický Dušan Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.
Název česky
Nejistota modelů hlubokého učení při analýze lékařských obrazových dat
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Táto práca sa zaoberá určením neistoty v predikciách modelov hlbokého učenia. Aj keď sa týmto modelom darí dosahovať vynikajúce výsledky v mnohých oblastiach počítačového videnia, ich výstupy sú väčšinou deterministické a neposkytujú mnoho informácií o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou. To je obzvlášť dôležité pri analýze lekárskych obrazových dát, kde môžu mať omyly vysokú cenu a schopnosť detekovať neisté predikcie by umožnila dohliadajúcemu lekárovi spracovať relevantné prípady manuálne. V tejto práci aplikujem niekoľko rôznych metrík vyvinutých v nedávnom výskume pre určenie neistoty na modely hlbokého učenia natrénované pre lokalizáciu cefalometrických landmarkov. Následne ich vyhodnotím a porovnávam v sade experimentov, ktorých úlohou je určiť, nakoľko jednotlivé metriky poskytujú užitočnú informáciu o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou.

Klíčová slova

hlboké učenie, neistota, analýza lekárskych obrazových dát, detekcia kľúčových bodov, cefalometria

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Počítačová grafika a multimédia
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
19. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na otázku přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A).

Otázky u obhajoby
  1. Co je laterální rotace?
  2. Jak lze spočítat rozptyl (variance)?
  3. Jaký má být pro čtenáře poznatek z obrazu 3.3? Co ilustruje?
Komise
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Burget Radim, Doc. Ing., Ph.D. (UTKO FEKT VUT), člen
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Citace
DREVICKÝ, Dušan. Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis. Brno, 2019. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-19. Vedoucí práce Kodym Oldřich. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22094/
BibTeX
@mastersthesis{FITMT22094,
    author = "Du\v{s}an Drevick\'{y}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22094/"
}
Nahoru