Detail práce

Nové modely pro automatickou detekci degradace výkonu

Bakalářská práce Student: Stupinský Šimon Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D.
Název anglicky
New Models for Automatic Detection of Performance Degradation
Jazyk práce
český
Abstrakt

Testovanie výkonu predstavuje kľúčový faktor pri optimalizácii programov počas ich vývoja, avšak, v súčastnosti nie je vyvinutý na takej úrovni ako funkcionálne testovanie. Nástroj Perun poskytuje automatickú správu výkonnosti programov, čím prispieva k vývoju tejto oblasti. V tejto práci predstavujeme tri neparametrické prístupy modelovania výkonnostných dát: regresogram, kĺzavý priemer a jadrové odhady, ktoré boli integrované v rámci tohto nástroja. Použitím týchto techník sa snažíme dosiahnuť vhodnú aproximáciu výkonnostných dát bez predpokladu závislosti medzi dvoma premennými, čo predstavuje hlavnú výhodu oproti aktuálne používaným parametrickým technikám. V rámci tohto nástroja, sme tiež navrhli a implementovali dve metódy pre automatickú detekciu degradácie výkonu, ktoré dokážu pracovať so všetkými druhmi modelov. Riešenie sme demonštrovali na reálnom projekte (Vim) a na sade experimentálnych prípadov, v ktorých sme navrhnuté riešenia porovnali s už existujúcimi. Novými prístupmi modelovania sme dosiahli zvýšenú časovú efektivitu o dve tretiny a priemerne trojnásobne lepšiu presnosť modelovania dát. Navrhnuté metódy detekovali degradáciu výkonu troch špecifických funkcií v porovnaní dvoch verzií programu Vim, kde bola prítomná ohlásená výkonnostná chyba.

Klíčová slova

výkonnostné zmeny, automatická detekcia, regresogram, kĺzavý priemer, jadrové odhady

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
10. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A".

Otázky u obhajoby

1) Můžete demonstrovat fungování metod detekce degradace na konkrétních modelech výkonosti (tj. ukázat modely pro novou a starou verzi programu a demonstrovat detekci degradace)? Tato část mi v BP chybí.
2) Můžete se lépe vymezit proti existujícím (statistickým i jiným) metodám detekce degradace při vývoji SW?

Komise
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Honzík Jan M., prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
STUPINSKÝ, Šimon. Nové modely pro automatickou detekci degradace výkonu. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-10. Vedoucí práce Rogalewicz Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22118/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT22118,
    author = "\v{S}imon Stupinsk\'{y}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Nov\'{e} modely pro automatickou detekci degradace v\'{y}konu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22118/"
}
Nahoru