Detail práce

Analýza firemních dat o vytíženosti služeb s využitím dolování dat

Diplomová práce Student: Fojtík David Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Bartík Vladimír, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Analysis of Company Data about Service Workload with Use of Data Mining
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce spadá do oblasti získávání znalostí z databází. Dolování dat probíhá na reálných datech firmy o vytíženosti jejich služeb souvisejících především s jejich produkty. Byly vybrány tři úlohy, které jsou pro firmu potenciálně užitečné a měly by jí pomoci v rozhodování. První úloha se týká získání asociačních pravidel z produktů. Druhá úloha experimentuje s~různými klasifikačními metodami a ověřuje, které z nich dávají nejlepší výsledky pro predikci, zda si zákazník s určitými parametry koupí daný produkt. Poslední úloha spadá do oblasti shlukování, kde se hledají odlehlé hodnoty (zákazníci) z dat jejich požadavků. Ve výsledné aplikaci je implementováno dolování asociačních pravidel pomocí algoritmů FP Growth a Apriori. Také je v aplikaci implementována druhá úloha a je použit predikční model Naive Bayes.

Klíčová slova

Datamining, RapidMiner, získávání znalostí, analýza firemních dat, asociační pravidla, klasifikace a predikce, shlukování, Apriori, FP Growth, Naive Bayes

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Informační systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
19. června 2019
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D - uspokojivě.

Otázky u obhajoby
  1. Je vytvořená aplikace použitelná i pro data jiných firem podobného zaměření?
  2. Řešil jste nějakým způsobem problém nerovnoměrného zastoupení objektů v jednotlivých třídách během predikce toho, zda si zákazník koupí nějaký produkt?
Komise
Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS FIT VUT), předseda
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Pavlík Jan, Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
FOJTÍK, David. Analýza firemních dat o vytíženosti služeb s využitím dolování dat. Brno, 2019. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-19. Vedoucí práce Bartík Vladimír. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22153/
BibTeX
@mastersthesis{FITMT22153,
    author = "David Fojt\'{i}k",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Anal\'{y}za firemn\'{i}ch dat o vyt\'{i}\v{z}enosti slu\v{z}eb s vyu\v{z}it\'{i}m dolov\'{a}n\'{i} dat",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22153/"
}
Nahoru