Detail práce
Modul pro sledování znalostí uživatelů pro Kanboard.org
Cílem této práce je vytvoření modulu, pro sledování znalostí stávající uživatelů aplikace Kanboard. Podstatou tohoto modulu je ohodnotit schopnosti zaměstnanců a přidělit jim štítky. Na základě těchto atributů je tu dále možnost filtrovat jednotlivé uživatele. V práci jsem vytvořil nástroj, který ulehčí práci manažerů při rozhodování, které zaměstnance vybrat na ať už nový, či stávající projekt.
Kanboard, Kanboard modul, PHP, SQLite, Webové technologie, Web aplikace, Web server,Informační systém, Databáze, Uživatelské rozhraní
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Vysvětlete význam barevného odlišení položek na tabuli projektu (obr 2.4.).
- Popište způsob integrace nově vytvořeného moduu do systému Kanboard.
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22174, author = "Jan V\'{a}lka", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Modul pro sledov\'{a}n\'{i} znalost\'{i} u\v{z}ivatel\r{u} pro Kanboard.org", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22174/" }