Detail práce
Určování počasí podle snímků oblaků
Hlavním cílem této práce bylo vytvořit aplikaci schopnou předpovědět nastávající počasí na základě fotografie oblak s využitím konvolučních neuronových sítí. V této práci jsou popsané kategorie oblak a jejich odpovídající předpověď. Dále zde jsou výsledky experimentů s různými architekturami sítí a datasetů s přihlédnutím na jejich úspěšnost v rozeznání typu oblak. Nakonec je tu krátce popsána tvorba finální aplikace a řešení problémů, kterým jsem čelil při její implementaci.
umělá inteligence, strojové učení, klasifikace, klasifikační algoritmy, hluboké učení, neuro- nové sítě, konvoluční neuronové sítě, rozpoznávání obrazu, počítačové vidění, klasifikace oblak, předpověď počasí, mobilní aplikace, Android
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "B".
- Mezi jakými třídami mraků vykazuje klasifikátor nejvyšší chybovost? (V případě, že nebude možné provést experimenty, rozveďte úvahu.)
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22207, author = "Tom\'{a}\v{s} Kuka\v{n}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Ur\v{c}ov\'{a}n\'{i} po\v{c}as\'{i} podle sn\'{i}mk\r{u} oblak\r{u}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22207/" }