Detail práce
Aplikace s rozpoznáváním jídla
Bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou dopředné hluboké neuronové sítě s konvolučním jádrem, pro zlepšení výkonu rozpoznávání jídla algoritmem stojového učení s učitelem, která iterativním učením adaptivně upravuje vlastní váhy vazeb na základě výsledků gradientní optimalizace při zpětné propagaci funkce ztráty, aby konvergovala k ideálnímu prostorovému řešení. Hlavním přínosem práce se stala nová modulární platforma bežící na polyglotním překladači, která je vhodná pro podporu a rozšíření proaktivního modulu s neurčitou funkcionalitou webové aplikace, kde veškeré služby poskytující data jsou postaveny na pokrocích dosažených ve studiích z oblasti virtuálních výpočtů. Způsob reprezentace cíle se zaměřil na vytvoření řešení poskytující responsivně generované uživatelské rozhraní pro webové prohlížeče, pro které byly výzkumem paralelních systému připraveny stabilně nezávislé servery.
LaTeX, Vim, PGP, GPG, Java, Spring, Gradle, G1 GC, JVM, Docker, Bash, Unix, DL4J, DL, RNN, CNN, NN, ML, Neo4J, DAO, Bolt, HTTP, REST, SSO, JWK, JWT, JSON, JavaScript, React, CSS, HTML, AEI
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci na hranici obhajitelnosti a vedoucí stupněm F. Komise shledala, že předložená forma textové zprávy je nepřijatelná a hodnotí ji stupněm nedostatečná.
- Co je konvoluční neuronová síť?
- Jaká byla úspěšnost klasifikace?
- Jak velká byla trénovací sada?
Fusek Michal, Ing., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22278,
author = "Tom\'{a}\v{s} Dole\v{z}al",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Aplikace s rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i}m j\'{i}dla",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22278/"
}