Detail práce
Segmentace zubních objemových dat
Hlavným cieľom tejto práce bola segmentácia objemových CT dát za použitia neurónových sietí. Ako vedľajší produkt bol vytvorený nový dataset spolu s silnými aj slabými anotáciami a nástroj pre automatický preprocessing dát. Takisto bola overená možnosť využitia transfer learningu a viacfázového trénovania. Z mnohých vykonaných testov možno vyvodiť záver, že aj tranfer learning aj viacfázové trénovanie mali pozitívny vplyv na vývoj dice skóre v porovnaní so základnou použitou metódou či už pri silných, alebo slabých anotáciách.
Spracovanie obrazu, segmentácia, objemová segmentácia, U-Net, CT skeny, CBCT skeny, medicínske dáta, hlboké učenie, konvolučné neurónové siete, slabé anotácie, silné anotácie, transfer learning, viacfázové trénovanie, obnova obrazu
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Jakým způsobem navržená síť vyhodnocuje objemová data s větší velikostí než trénovací výřezy?
- Pokuste se okomentovat význam kvantitativních výsledků dosažených pomocí sítě trénované pro segmentaci všech tvrdých tkání (CT-ORG dataset)
- Jak si poradí metoda s anomálií na vstupu (např. plomba)?
- Kde jste sehnal datové sady?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT22559, author = "Matej Berezn\'{y}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Segmentace zubn\'{i}ch objemov\'{y}ch dat", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22559/" }